Изменения документа Анализ и визуализация данных в Corpwiki (XWiki) с применением языка R

Сводка

• Свойства страницы (1 изменено, 0 добавлено, 0 удалено)

Подробности

Свойства страницы

Содержимое

...	...	@@ -1,50 +1,7 @@
1		-== Что такое язык программирования R ==
	1	+(% class="wikigeneratedid" id="H42144243044244C44F" %)
	2	+
2	2
3		-**R - язык программирования, созданный специально для статистического анализа данных**. Его разработали на факультете статистики Оклендского университета.
4	4
5		-**Особенности языка R**:
6		-
7		-* **Интерпретируемый**. Программа на языке R сразу готова к исполнению — её не нужно собирать в исполняемый файл с помощью компилятора.
8		-* **Простой по синтаксису**. R в своей основе не содержит сложных конструкций и запутанных функций. Даже типов данных у него всего четыре: символьные, числовые, логические и комплексные.
9		-* **Рабочая среда**. В R встроены готовые методы статистического анализа и инструменты для визуализации.
10		-
11		-**Сфера применения языка R**: математики, биологи, генетики и другие учёные, которым нужно проводить статистические исследования и строить модели. Также R востребован среди аналитиков данных и специалистов по Data Science.
12		-
13		-**Распространение**: язык и среда доступны под лицензией GNU GPL. Распространяются в виде исходных кодов, а также откомпилированных приложений под ряд операционных систем.
14		-
15		-== Какая польза от использования языка R в бизнесе ==
16		-
17		-С точки зрения бизнеса разработку приложений для анализа данных на языке R можно считать почти идеальным решением:
18		-
19		-1. Отсутствуют какие-либо финансовые барьеры для начала использования:
20		-1*. Не надо никаких первоначальный вложений в лицензии.
21		-1*. Нет никаких лицензионных ограничений и проблем потенциального расширения.
22		-1*. Нет никаких ежегодных платежей за поддержку лицензий.
23		-1*. Все прекрасно работает на linux, нет необходимости в приобретении дополнительных ОС.
24		-1. Если ваши внешние системы выдают необходимую информацию, то этого уже достаточно для начала проекта. **Сопутствующие проекты по доработке не требуются**, все можно будет сделать на уровне аналитики.
25		-1. Уже есть доказанная практика применения R в бизнесе практически во всех вертикалях.
26		-1. Не надо планировать глобальный проект, достаточно начать с частных проблемных мест.
27		-1*. Проекты получаются компактными и быстрыми, результаты легко переводятся в деньги (заработанные или сэкономленные).
28		-1*. Полученные результаты позволяют взглянуть на существующие задачи под иным углом зрения, обнаружить реальные проблемы и расставить акценты в более правильном виде.
29		-
30		-== Что умеют приложения на R ==
31		-
32		-* Импорт данных из различных источников.** txt\csv**, **xls **(Excel), web scrapping, RDBMS.
33		-* Обработка данных: фильтрация, группировка, агрегирование, добавление и вычисление.
34		-* Временной анализ (как правило, 80% данных сопровождаются временными метками).
35		-* Расширенная обработка (элементы высшей математики, включая элементы машинного обучения): Наиболее популярен поиск аномалий, различные классификаторы, рекомендации и прогнозирование и Process mining.
36		-* Визуализация данных различными способами.
37		-* Интеграция с внешними информационными системами для экспорта рассчитанных данных.
38		-* Экспорт в форматы, удобные для восприятия человеком, такие как: **pdf**, **html**, **xls**, **doc**, **ppt**.
39		-* Web-base рабочее место для аналитика\рядового пользователя.
40		-
41		-Приведенный функционал доступен в рамках экосистемы R без особой необходимости инсталляции каких-либо дополнительных сторонних компонент.
42		-
43		-== Как работает интеграция между Corpwiki (XWiki) и приложениями на языке R ==
44		-
45		-== Примеры результатов работы приложений на языке R ==
46		-
47		-
48	48	----
49	49
50	50	{{cl-plate-help/}}