Редактировал(а) Coluns 02.12.2024
От версии 1.18
отредактировано Coluns
на 23.10.2024
Изменить комментарий: (Autosaved)
К версии 1.10
отредактировано Coluns
на 23.10.2024
Изменить комментарий: (Autosaved)

Сводка

Подробности

Свойства страницы
Содержимое
... ... @@ -14,25 +14,12 @@
14 14  
15 15  == Какая польза от использования языка R в бизнесе ==
16 16  
17 -С точки зрения бизнеса разработку приложений для анализа данных на языке R можно считать почти идеальным решением:
18 -
19 -1. Отсутствуют какие-либо финансовые барьеры для начала использования:
20 -1*. Не надо никаких первоначальный вложений в лицензии.
21 -1*. Нет никаких лицензионных ограничений и проблем потенциального расширения.
22 -1*. Нет никаких ежегодных платежей за поддержку лицензий.
23 -1*. Все прекрасно работает на linux, нет необходимости в приобретении дополнительных ОС.
24 -1. Если ваши внешние системы выдают необходимую информацию, то этого уже достаточно для начала проекта. **Сопутствующие проекты по доработке не требуются**, все можно будет сделать на уровне аналитики.
25 -1. Уже есть доказанная практика применения R в бизнесе практически во всех вертикалях.
26 -1. Не надо планировать глобальный проект, достаточно начать с частных проблемных мест.
27 -1*. Проекты получаются компактными и быстрыми, результаты легко переводятся в деньги (заработанные или сэкономленные).
28 -1*. Полученные результаты позволяют взглянуть на существующие задачи под иным углом зрения, обнаружить реальные проблемы и расставить акценты в более правильном виде.
29 -
30 30  == Что умеют приложения на R ==
31 31  
32 -* Импорт данных из различных источников.** txt\csv**, **xls **(Excel), web scrapping, RDBMS.
19 +* Импорт данных из различных источников.** txt\csv**, **xls **(Excel), web scrapping, RDBMS.
33 33  * Обработка данных: фильтрация, группировка, агрегирование, добавление и вычисление.
34 34  * Временной анализ (как правило, 80% данных сопровождаются временными метками).
35 -* Расширенная обработка (элементы высшей математики, включая элементы машинного обучения): Наиболее популярен поиск аномалий, различные классификаторы, рекомендации и прогнозирование и Process mining.
22 +* Расширенная обработка (элементы высшей математики, включая элементы машинного обучения): Наиболее популярен поиск аномалий, различные классификаторы, рекомендации и прогнозирование и "process mining".
36 36  * Визуализация данных различными способами.
37 37  * Интеграция с внешними информационными системами для экспорта рассчитанных данных.
38 38  * Экспорт в форматы, удобные для восприятия человеком, такие как: **pdf**, **html**, **xls**, **doc**, **ppt**.
... ... @@ -42,48 +42,6 @@
42 42  
43 43  == Как работает интеграция между Corpwiki (XWiki) и приложениями на языке R ==
44 44  
45 -Мы в Corpwiki разработали подход позволяющий использовать всю мощь приложений написанных на языке R в XWiki.
46 -
47 -Это позволяет не только обогатить содержание баз знаний (корпоративных вики) визуально привлекательной инфографикой но и реализовать много интересных с точки зрения бизнеса решений.
48 -
49 -Схематично процесс взаимодействия выглядит следующим образом:
50 -
51 -[[image:Внешние данные.png||height="848" width="1200"]]
52 -
53 -На страницу XWiki встраивается небольшой кусочек кода.
54 -
55 -При обращении пользователя к такой странице, она запрашивает данные у сервиса обработки.
56 -
57 -Данный сервис устанавливается "рядом" с XWiki и если например, ваша база знаний расположена на ваших серверах, то вы сможете также разместить данный сервис у  себя.
58 -
59 -Безопасность корпоративных данных гарантирована.
60 -
61 -Сервис обращается уже к XWiki откуда "забирает" данные для формирования отчетов или графики.
62 -
63 -Такие данные могут забираться "в сыром" виде.
64 -
65 -Вся обработка данных (фильтрация, группировка, вычисления, обогащение) происходят на стороне сервиса.
66 -
67 -После того как данные готовы для отображения, система возвращает их в XWiki и пользователь видит готовый результат.
68 -
69 -Для пользователя все выглядит так как будто он просто открыл страницу.
70 -
71 -Созданная инфографика является интерактивной.
72 -
73 -Другими словами есть возможность добавлять элементы управления на такие страницы и пользователи в режиме реального времени могут изменять настройки отображения.
74 -
75 -=== Внешние данные ===
76 -
77 -Как можно увидеть на схеме, данные могут быть получены не только из объектов данных XWiki но и из любых внешних источников данных.
78 -
79 -Это могут быть корпоративные приложения, базы данных, файлы Excel и тому подобное.
80 -
81 -Данные из разных систем можно объединять и использовать для формирования отчетности и инфографики.
82 -
83 -Таким образом вы сможете превратить вашу базу знаний в витрину данных или BI систему.
84 -
85 -Посмотрите в разделе примеров какие возможности дает для отображения данных данный подход.
86 -
87 87  == Примеры результатов работы приложений на языке R ==
88 88  
89 89  
Внешние данные.png
Author
... ... @@ -1,1 +1,0 @@
1 -XWiki.coluns
Размер
... ... @@ -1,1 +1,0 @@
1 -236.3 KB
Содержимое