Редактировал(а) Coluns 02.12.2024

От версии 1.2
отредактировано Coluns
на 23.10.2024
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев
К версии 1.6
отредактировано Coluns
на 23.10.2024
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев

Сводка

Подробности

Свойства страницы
Содержимое
... ... @@ -1,7 +1,37 @@
1 -(% class="wikigeneratedid" id="H42144243044244C44F" %)
2 -
1 +== Что такое язык программирования R ==
3 3  
3 +**R - язык программирования, созданный специально для статистического анализа данных**. Его разработали на факультете статистики Оклендского университета.
4 4  
5 +**Особенности языка R**:
6 +
7 +* **Интерпретируемый**. Программа на языке R сразу готова к исполнению — её не нужно собирать в исполняемый файл с помощью компилятора.
8 +* **Простой по синтаксису**. R в своей основе не содержит сложных конструкций и запутанных функций. Даже типов данных у него всего четыре: символьные, числовые, логические и комплексные.
9 +* **Рабочая среда**. В R встроены готовые методы статистического анализа и инструменты для визуализации.
10 +
11 +**Сфера применения языка R**: математики, биологи, генетики и другие учёные, которым нужно проводить статистические исследования и строить модели. Также R востребован среди аналитиков данных и специалистов по Data Science.
12 +
13 +**Распространение**: язык и среда доступны под лицензией GNU GPL. Распространяются в виде исходных кодов, а также откомпилированных приложений под ряд операционных систем.
14 +
15 +== Какая польза от использования языка R в бизнесе ==
16 +
17 +== Что умеют приложения на R ==
18 +
19 +* Импорт данных из различных источников.** txt\csv**, **xls **(Excel), web scrapping, RDBMS.
20 +* Обработка данных: фильтрация, группировка, агрегирование, добавление и вычисление.
21 +* Временной анализ (как правило, 80% данных сопровождаются временными метками).
22 +* Расширенная обработка (элементы высшей математики, включая элементы машинного обучения): Наиболее популярен поиск аномалий, различные классификаторы, рекомендации и прогнозирование и "process mining".
23 +* Визуализация данных различными способами.
24 +* Интеграция с внешними информационными системами для экспорта рассчитанных данных.
25 +* Экспорт в форматы, удобные для восприятия человеком, такие как: **pdf**, **html**, **xls**, **doc**, **ppt**.
26 +* Web-base рабочее место для аналитика\рядового пользователя.
27 +
28 +Приведенный функционал доступен в рамках экосистемы R без особой необходимости инсталляции каких-либо дополнительных сторонних компонент.
29 +
30 +== Как работает интеграция между Corpwiki (XWiki) и приложениями на языке R ==
31 +
32 +== Примеры результатов работы приложений на языке R ==
33 +
34 +
5 5  ----
6 6  
7 7  {{cl-plate-help/}}