Редактировал(а) Coluns 02.12.2024

От версии 1.5
отредактировано Coluns
на 23.10.2024
Изменить комментарий: (Autosaved)
К версии 1.12
отредактировано Coluns
на 23.10.2024
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев

Сводка

Подробности

Свойства страницы
Содержимое
... ... @@ -14,16 +14,30 @@
14 14  
15 15  == Какая польза от использования языка R в бизнесе ==
16 16  
17 +С точки зрения бизнеса разработку приложений для анализа данных на языке R можно считать почти идеальным решением:
18 +
19 +1. Отсутствуют какие-либо финансовые барьеры для начала использования:
20 +1*. Не надо никаких первоначальный вложений в лицензии.
21 +1*. Нет никаких лицензионных ограничений и проблем потенциального расширения.
22 +1*. Нет никаких ежегодных платежей за поддержку лицензий.
23 +1*. Все прекрасно работает на linux, нет необходимости в приобретении дополнительных ОС.
24 +1. Если ваши внешние системы выдают необходимую информацию, то этого уже достаточно для начала проекта. **Сопутствующие проекты по доработке не требуются**, все можно будет сделать на уровне аналитики.
25 +1. Уже есть доказанная практика применения R в бизнесе практически во всех вертикалях.
26 +1. Не надо планировать глобальный проект, достаточно начать с частных проблемных мест.
27 +1*. Проекты получаются компактными и быстрыми, результаты легко переводятся в деньги (заработанные или сэкономленные).
28 +1*. Полученные результаты позволяют взглянуть на существующие задачи под иным углом зрения, обнаружить реальные проблемы и расставить акценты в более правильном виде.
29 +
17 17  == Что умеют приложения на R ==
18 18  
19 -* Импорт данных из различных источников. txt\csv, xls (Excel), web scrapping, RDBMS.
32 +* Импорт данных из различных источников.** txt\csv**, **xls **(Excel), web scrapping, RDBMS.
20 20  * Обработка данных: фильтрация, группировка, агрегирование, добавление и вычисление.
21 21  * Временной анализ (как правило, 80% данных сопровождаются временными метками).
22 22  * Расширенная обработка (элементы высшей математики, включая элементы машинного обучения): Наиболее популярен поиск аномалий, различные классификаторы, рекомендации и прогнозирование и "process mining".
23 -* визуализация способами X, Y, Z, (вписать недостающие).
24 -* интеграция с внешними информационными системами для экспорта рассчитанных данных.
25 -* экспорт в форматы, удобные для восприятия человеком. pdf, html, xls, doc, ppt.
26 -* web-base рабочее место для аналитика\рядового пользователя.
36 +* Визуализация данных различными способами.
37 +* Интеграция с внешними информационными системами для экспорта рассчитанных данных.
38 +* Экспорт в форматы, удобные для восприятия человеком, такие как: **pdf**, **html**, **xls**, **doc**, **ppt**.
39 +* Web-base рабочее место для аналитика\рядового пользователя.
40 +
27 27  Приведенный функционал доступен в рамках экосистемы R без особой необходимости инсталляции каких-либо дополнительных сторонних компонент.
28 28  
29 29  == Как работает интеграция между Corpwiki (XWiki) и приложениями на языке R ==