Редактировал(а) Coluns 02.12.2024

От версии 1.8
отредактировано Coluns
на 23.10.2024
Изменить комментарий: (Autosaved)
К версии 1.2
отредактировано Coluns
на 23.10.2024
Изменить комментарий: К данной версии нет комментариев

Сводка

Подробности

Свойства страницы
Содержимое
... ... @@ -1,37 +1,7 @@
1 -== Что такое язык программирования R ==
1 +(% class="wikigeneratedid" id="H42144243044244C44F" %)
2 +
2 2  
3 -**R - язык программирования, созданный специально для статистического анализа данных**. Его разработали на факультете статистики Оклендского университета.
4 4  
5 -**Особенности языка R**:
6 -
7 -* **Интерпретируемый**. Программа на языке R сразу готова к исполнению — её не нужно собирать в исполняемый файл с помощью компилятора.
8 -* **Простой по синтаксису**. R в своей основе не содержит сложных конструкций и запутанных функций. Даже типов данных у него всего четыре: символьные, числовые, логические и комплексные.
9 -* **Рабочая среда**. В R встроены готовые методы статистического анализа и инструменты для визуализации.
10 -
11 -**Сфера применения языка R**: математики, биологи, генетики и другие учёные, которым нужно проводить статистические исследования и строить модели. Также R востребован среди аналитиков данных и специалистов по Data Science.
12 -
13 -**Распространение**: язык и среда доступны под лицензией GNU GPL. Распространяются в виде исходных кодов, а также откомпилированных приложений под ряд операционных систем.
14 -
15 -== Какая польза от использования языка R в бизнесе ==
16 -
17 -== Что умеют приложения на R ==
18 -
19 -* Импорт данных из различных источников.** txt\csv**, **xls **(Excel), web scrapping, RDBMS.
20 -* Обработка данных: фильтрация, группировка, агрегирование, добавление и вычисление.
21 -* Временной анализ (как правило, 80% данных сопровождаются временными метками).
22 -* Расширенная обработка (элементы высшей математики, включая элементы машинного обучения): Наиболее популярен поиск аномалий, различные классификаторы, рекомендации и прогнозирование и "process mining".
23 -* Визуализация данных различными способами.
24 -* Интеграция с внешними информационными системами для экспорта рассчитанных данных.
25 -* Экспорт в форматы, удобные для восприятия человеком, такие как: **pdf**, **html**, **xls**, **doc**, **ppt**.
26 -* Web-base рабочее место для аналитика\рядового пользователя.
27 -
28 -Приведенный функционал доступен в рамках экосистемы R без особой необходимости инсталляции каких-либо дополнительных сторонних компонент.
29 -
30 -== Как работает интеграция между Corpwiki (XWiki) и приложениями на языке R ==
31 -
32 -== Примеры результатов работы приложений на языке R ==
33 -
34 -
35 35  ----
36 36  
37 37  {{cl-plate-help/}}