Что такое язык программирования R
R - язык программирования, созданный специально для статистического анализа данных. Его разработали на факультете статистики Оклендского университета.
Особенности языка R:
- Интерпретируемый. Программа на языке R сразу готова к исполнению — её не нужно собирать в исполняемый файл с помощью компилятора.
- Простой по синтаксису. R в своей основе не содержит сложных конструкций и запутанных функций. Даже типов данных у него всего четыре: символьные, числовые, логические и комплексные.
- Рабочая среда. В R встроены готовые методы статистического анализа и инструменты для визуализации.
Сфера применения языка R: математики, биологи, генетики и другие учёные, которым нужно проводить статистические исследования и строить модели. Также R востребован среди аналитиков данных и специалистов по Data Science.
Распространение: язык и среда доступны под лицензией GNU GPL. Распространяются в виде исходных кодов, а также откомпилированных приложений под ряд операционных систем.
Какая польза от использования языка R в бизнесе
С точки зрения бизнеса разработку приложений для анализа данных на языке R можно считать почти идеальным решением:
- Отсутствуют какие-либо финансовые барьеры для начала использования:
- Не надо никаких первоначальный вложений в лицензии.
- Нет никаких лицензионных ограничений и проблем потенциального расширения.
- Нет никаких ежегодных платежей за поддержку лицензий.
- Все прекрасно работает на linux, нет необходимости в приобретении дополнительных ОС.
- Если ваши внешние системы выдают необходимую информацию, то этого уже достаточно для начала проекта. Сопутствующие проекты по доработке не требуются, все можно будет сделать на уровне аналитики.
- Уже есть доказанная практика применения R в бизнесе практически во всех вертикалях.
- Не надо планировать глобальный проект, достаточно начать с частных проблемных мест.
- Проекты получаются компактными и быстрыми, результаты легко переводятся в деньги (заработанные или сэкономленные).
- Полученные результаты позволяют взглянуть на существующие задачи под иным углом зрения, обнаружить реальные проблемы и расставить акценты в более правильном виде.
Что умеют приложения на R
- Импорт данных из различных источников. txt\csv, xls (Excel), web scrapping, RDBMS.
- Обработка данных: фильтрация, группировка, агрегирование, добавление и вычисление.
- Временной анализ (как правило, 80% данных сопровождаются временными метками).
- Расширенная обработка (элементы высшей математики, включая элементы машинного обучения): Наиболее популярен поиск аномалий, различные классификаторы, рекомендации и прогнозирование и "process mining".
- Визуализация данных различными способами.
- Интеграция с внешними информационными системами для экспорта рассчитанных данных.
- Экспорт в форматы, удобные для восприятия человеком, такие как: pdf, html, xls, doc, ppt.
- Web-base рабочее место для аналитика\рядового пользователя.
Приведенный функционал доступен в рамках экосистемы R без особой необходимости инсталляции каких-либо дополнительных сторонних компонент.