Версия 1.14 от Coluns на 23.10.2024

Скрыть последних авторов
Coluns 1.3 1 == Что такое язык программирования R ==
Coluns 1.1 2
Coluns 1.5 3 **R - язык программирования, созданный специально для статистического анализа данных**. Его разработали на факультете статистики Оклендского университета.
Coluns 1.1 4
Coluns 1.3 5 **Особенности языка R**:
6
Coluns 1.5 7 * **Интерпретируемый**. Программа на языке R сразу готова к исполнению — её не нужно собирать в исполняемый файл с помощью компилятора.
8 * **Простой по синтаксису**. R в своей основе не содержит сложных конструкций и запутанных функций. Даже типов данных у него всего четыре: символьные, числовые, логические и комплексные.
9 * **Рабочая среда**. В R встроены готовые методы статистического анализа и инструменты для визуализации.
Coluns 1.3 10
Coluns 1.5 11 **Сфера применения языка R**: математики, биологи, генетики и другие учёные, которым нужно проводить статистические исследования и строить модели. Также R востребован среди аналитиков данных и специалистов по Data Science.
Coluns 1.3 12
Coluns 1.5 13 **Распространение**: язык и среда доступны под лицензией GNU GPL. Распространяются в виде исходных кодов, а также откомпилированных приложений под ряд операционных систем.
Coluns 1.3 14
15 == Какая польза от использования языка R в бизнесе ==
16
Coluns 1.12 17 С точки зрения бизнеса разработку приложений для анализа данных на языке R можно считать почти идеальным решением:
Coluns 1.11 18
Coluns 1.12 19 1. Отсутствуют какие-либо финансовые барьеры для начала использования:
20 1*. Не надо никаких первоначальный вложений в лицензии.
21 1*. Нет никаких лицензионных ограничений и проблем потенциального расширения.
22 1*. Нет никаких ежегодных платежей за поддержку лицензий.
23 1*. Все прекрасно работает на linux, нет необходимости в приобретении дополнительных ОС.
24 1. Если ваши внешние системы выдают необходимую информацию, то этого уже достаточно для начала проекта. **Сопутствующие проекты по доработке не требуются**, все можно будет сделать на уровне аналитики.
25 1. Уже есть доказанная практика применения R в бизнесе практически во всех вертикалях.
26 1. Не надо планировать глобальный проект, достаточно начать с частных проблемных мест.
27 1*. Проекты получаются компактными и быстрыми, результаты легко переводятся в деньги (заработанные или сэкономленные).
28 1*. Полученные результаты позволяют взглянуть на существующие задачи под иным углом зрения, обнаружить реальные проблемы и расставить акценты в более правильном виде.
29
Coluns 1.5 30 == Что умеют приложения на R ==
31
Coluns 1.6 32 * Импорт данных из различных источников.** txt\csv**, **xls **(Excel), web scrapping, RDBMS.
Coluns 1.5 33 * Обработка данных: фильтрация, группировка, агрегирование, добавление и вычисление.
34 * Временной анализ (как правило, 80% данных сопровождаются временными метками).
Coluns 1.13 35 * Расширенная обработка (элементы высшей математики, включая элементы машинного обучения): Наиболее популярен поиск аномалий, различные классификаторы, рекомендации и прогнозирование и Process mining.
Coluns 1.6 36 * Визуализация данных различными способами.
37 * Интеграция с внешними информационными системами для экспорта рассчитанных данных.
38 * Экспорт в форматы, удобные для восприятия человеком, такие как: **pdf**, **html**, **xls**, **doc**, **ppt**.
39 * Web-base рабочее место для аналитика\рядового пользователя.
40
Coluns 1.5 41 Приведенный функционал доступен в рамках экосистемы R без особой необходимости инсталляции каких-либо дополнительных сторонних компонент.
42
Coluns 1.3 43 == Как работает интеграция между Corpwiki (XWiki) и приложениями на языке R ==
44
45 == Примеры результатов работы приложений на языке R ==
46
47
Coluns 1.1 48 ----
49
50 {{cl-plate-help/}}